Dankzij Rijks I-Traineeship was keuze voor NFI snel gemaakt
Twee jaar geleden afgestudeerd en nu al op zijn plek. Dat lukte Sieds Minnema (27) dankzij het Rijks I-Traineeship. Hij pakte de kans om meerdere werkplekken te proberen en vond zijn droombaan als data scientist bij het Nederlands Forensisch Instituut (NFI). ‘Na je studie heb je eigenlijk geen idee. Maar dankzij het traineeship kom je op verschillende plekken bij de Rijksoverheid, en ontdek je snel wat bij jou past.’
Veel verschillende expertises onder één dak
Wat er bijzonder is aan het NFI? Daar heeft Sieds na een jaar bij deze organisatie een heel helder beeld van. ‘Hier vind je ongeveer veertig verschillende deskundigheidsgebieden onder één dak: van digitale technologie, tot DNA-onderzoek en forensische pathologie. Binnen al die expertisegebieden vindt kruisbestuiving plaats. Het NFI doet naast forensisch zaakonderzoek, ook veel aan Research en Development (R&D) en kennisdeling. Inhoudelijk is het werk interessant en dynamisch’, vindt Sieds. ‘Bij het NFI heb je met veel verschillende vraagstukken en soorten data te maken, zoals afbeeldingen en telecomdata. Dat zorgt ervoor dat je steeds op een andere manier te werk moet gaan. Daarbij zoek je soms de samenwerking met andere deskundigheidsgebieden.’
Gezamenlijke verantwoordelijkheid
Sieds werkt in het team Forensische Big Data Analyse (FBDA) met zo’n twintig andere data scientists. Omdat de politie en het OM in strafzaken vaak te maken hebben met grote hoeveelheden data zoals tapgesprekken, ontwikkelen en valideren de data scientists van het NFI modellen om beter op te sporen en bewijs te vergaren. Het team werkt elke drie weken gezamenlijk aan allerlei projecten. ‘Binnen één onderwerp verdelen wij dan zelf de rollen, die kunnen variëren. Hierdoor heb je als team de gezamenlijke verantwoordelijkheid om het project succesvol te maken én kun je je ook op persoonlijk gebied ontwikkelen. Op dit moment trek ik voor het eerst een project. Dit helpt mij om te leren prioriteren en om te plannen. Een ervaren collega coacht me daarbij. Het maakt me trots als we met elkaar tot een goed eindproduct komen.’
Tapgesprekken beter doorzoekbaar maken
Een project waar Sieds aan werkt, is het automatisch transcriberen van audiodata zoals tapgesprekken. ‘In september 2022 is een nieuw model genaamd ‘Whisper’ gepubliceerd voor het transcriberen van gesproken audio. Dit model gebruiken we om tapgesprekken automatisch te transcriberen. Normaal gesproken is audio niet doorzoekbaar, maar door de automatisch gegenereerde transcripties van Whisper kun je in de tekst zoeken of er over een bepaald onderwerp wordt gesproken, zoals drugs of wapens. Binnen dit project hebben we samen met spraakdeskundigen van het NFI, tapgesprekken handmatig laten transcriberen om dit als trainingsdata voor het model te gebruiken. Hiermee leer je het model om om te gaan met de ruis en straattaal die voorkomt in tapgesprekken.’
Ruimte voor innovatie
De data scientists van het NFI krijgen voldoende ruimte om te blijven innoveren, iets wat het instituut continu doet om relevant te zijn en te blijven. ‘Wij zijn alert op nieuwe technieken en onderzoeken wat die voor het forensisch onderzoek kunnen betekenen. Nu is er bijvoorbeeld een team bezig om te kijken hoe we ChatGPT op een verantwoordelijke manier kunnen inzetten in de strafrechtketen. De ruimte om te innoveren, zorgt ervoor dat je getriggerd blijft om goede ideeën te bedenken.’ Na ruim een jaar bij het NFI weet Sieds zeker dat hij op zijn plek zit, ook dankzij de mogelijkheid om via het Rijks I-Traineeship verschillende plekken te zien. ‘Dit werk past goed bij me, omdat er zoveel te zien en te doen is. Ik ben hier de komende jaren nog wel zoet mee.’
| Dit artikel is overgenomen van de website van Werken voor Nederland |